Monitoreo de la biodiversidad de mamíferos en áreas naturales protegidas empleando cámaras-trampa: sugerencias de herramientas para la gestión y el análisis numérico de las fotos
SALVADOR MANDUJANO
Red de Biología y Conservación de Vertebrados,
Instituto de Ecología A.C., México
salvador.mandujano@inecol.mx
Red de Biología y Conservación de Vertebrados,
Instituto de Ecología A.C., México
salvador.mandujano@inecol.mx
Resumen
El monitoreo de la biodiversidad de mamíferos y aves en áreas naturales protegidas requiere de metodologías de campo eficientes y de herramientas de almacenamiento de datos masivos para su posterior análisis estadístico. El empleo de cámaras trampa es un método que se ha popularizado en la última década. La ventaja principal de este método es obtener mucha información de muchas especies, en poco tiempo. Una vez obtenida la información de campo dos tareas fundamentales son la organización de miles de fotos que habitualmente se obtiene durante los monitoreos, y el análisis numérico de la misma para generar diferentes estimativos a nivel de la comunidad (composición número de especies, diversidad), de las poblaciones (ocupación, abundancia, densidad) y de los individuos (uso de hábitat, actividad, forrajeo). Los objetivos de este artículo son:
El monitoreo de la biodiversidad de mamíferos y aves en áreas naturales protegidas requiere de metodologías de campo eficientes y de herramientas de almacenamiento de datos masivos para su posterior análisis estadístico. El empleo de cámaras trampa es un método que se ha popularizado en la última década. La ventaja principal de este método es obtener mucha información de muchas especies, en poco tiempo. Una vez obtenida la información de campo dos tareas fundamentales son la organización de miles de fotos que habitualmente se obtiene durante los monitoreos, y el análisis numérico de la misma para generar diferentes estimativos a nivel de la comunidad (composición número de especies, diversidad), de las poblaciones (ocupación, abundancia, densidad) y de los individuos (uso de hábitat, actividad, forrajeo). Los objetivos de este artículo son:
- comentar algunos de los recursos computacionales para la organización y extracción de la información de una gran cantidad de imágenes, y
- comentar algunos programas y paquetes R útiles para el análisis numérico de la información.